About

Blog IjoIjoCendol ini merupakan Blog Tugas Besar Information Retrieval (IR) Semester ganjil 0910-1 kelas IFX-RPLD CS 4323

Nama Kelompok : Cendol

Anggota Kelompok :

1. Gustaf Hariyono (113088019)

2. Jimmy Eduard Rizky (113088073)

3. I Gede Pongki Witraguna (113088023)

4. Yogi Saputra (113088045)

  1. anak_keren
    November 15, 2009 at 9:10 am | #1

    Ini anak-anak yang ambil matkul information retrieval asuhan Bpk. Yanuar khan?? Bagus..bagus…

  2. anak_keren
    November 15, 2009 at 9:12 am | #2

    institut teknologi telkom, itt, tugas besar yanuar firdaus, tugas besar infromation retrieval, tugas posting, cendol, ijo ijo cendol,ijo,ijo ijo, information retrieval, web crawler, tubes ir, ir, tugas besar ir, file tidak terstruktur, index, indexing, data collection, koleksi data, search index, return hits, browse repository, return objects, searching, browsing, linking, query, full text searching, fielded searching, sorting, ranking, similarity, importance, find file, library catalog, abstracting and indexing system, web search service, web search engine, automatic indexing, visual information retrieval, structured data, unstructured data, fielded searching, language support, stoplist, stemmer, stemming, thesaurus, text based infromation retrieval, exact matching, vector space model, pagerank, free text, precision, recall, inverted file, inverted list, posting, frequency, frekuensi, term, term frequency, weighted term frequency, tf, idf, inverse document frequency, threshold, relevance feedback, document clustering, retrieval performance, surrogates, central, monolithic, distributed database, highly distributed, linear index, binary tree, b-tree, text processing method, smart system, index database, tokens, token, free text indexing, lexical analysis, transition tables, empirical, jakarta lucene, common query language, proximity, pattern matching, knuth morris path, kmp, string matching, suffix tree, patricia tree, web search, web 3 crawling, robots, broad crawling, focused crawling, continuos crawling, experimental crawling, relevance, citation graph, cornell note, intuitive model, google page rank with damping.

  3. asdos
    November 18, 2009 at 2:11 pm | #3

    benar sekali,,
    bapak Yanuar mengajarkan kita mengenai INFORMATION RETRIEVAL. Dari yang telah saya pahami, Information Retrieval merupakan bagian dari computer science yang berhubungan dengan pengambilan informasi dari dokumen-dokumen yang didasarkan pada isi dan konteks dari dokumen-dokumen itu sendiri. Berdasarkan referensi dijelaskan bahwa Information Retrieval merupakan suatu pencarian informasi (biasanya berupa dokumen) yang didasarkan pada suatu query (inputan user) yang diharapkan dapat memenuhi keinginan user dari kumpulan dokumen yang ada. Sedangkan, definisi query dalam Information Retrieval menurut referensi merupakan sebuah formula yang digunakan untuk mencari informasi yang dibutuhkan oleh user, dalam bentuk yang paling sederhana, sebuah query merupakan suatu keywords (kata kunci) dan dokumen yang mengandung keywords merupakan dokumen yang dicari dalam IRS.

  4. November 19, 2009 at 2:01 pm | #4

    Wow bagus. Foto blog yang unik. Mantap dan menarik :)

  1. No trackbacks yet.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Connecting to %s

Follow

Get every new post delivered to your Inbox.